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  2. Greenplum - Wikipedia

    en.wikipedia.org/wiki/Greenplum

    Greenplum is a big data technology based on MPP architecture and the Postgres open source database technology. The technology was created by a company of the same name headquartered in San Mateo , California around 2005.

  3. Greenplum Database

    greenplum.org

    The query optimizer available in Greenplum Database is the industry’s first open source cost-based query optimizer designed for big data workloads. It can scale interactive and batch mode analytics to large datasets in the petabytes without degrading query performance and throughput.

  4. Greenplum_百度百科

    baike.baidu.com/item/Greenplum

    Greenplum。该公司成立于2003年,2006年推出了首款产品,其主营业务关注在数据仓库和商业智能方面,Greenplum DW/BI软件可以在虚拟化x86服务器上运行无分享(shared-nothing)的大规模并行处理(MPP)架构。当前使用的 OLTP程序中,用户访问一个中心数据库,如果采用SMP系统结构,它的效率要比采用MPP结构要 ...

  5. Greenplum是全球首个开源、多云大数据平台。2019年被Gartner列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。根据中国信息通信研究院数据,参与信通院评测的14款分布式数据库中43%均基于Greenplum

  6. 关于此文档 | Greenplum Database Docs

    docs-cn.greenplum.org/v6/homenav.html

    开源Greenplum数据库存储库中不包含用于生成Pivotal Greenplum数据库二进制安装程序包的代码。 Greenplum数据库不包括EMC DD Boost集成。 仅当在Greenplum主机上将Data Domain系统作为NFS共享挂载时,才支持备份到EMC Data Domain设备。 Greenplum数据库不包括Symantec NetBackup集成。

  7. Greenplum数据库使用总结(干货满满)--资源队列. 在Greenplum的4.x版本之后,加入了资源队列的概念,其主要作用就是限制用户或者单个SQL对资源的消耗。避免出现消耗过多资源,影响其他用户或者SQL计算。

  8. Greenplum介绍 - 简书

    www.jianshu.com/p/b2c286f9b128

    Greenplum主要由Master节点、Segment节点、interconnect三大部分组成。Greenplum master是Greenplum数据库系统的入口,接受客户端连接及提交的SQL语句,将工作负载分发给其它数据库实例(segment实例),由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。

  9. Greenplum那么好用为什么不火? - 知乎

    www.zhihu.com/question/413253684

    Greenplum的用户很多,而且很多都是体量很大的银行、保险、制造业的大客户。Greenplum在开源之后,互联网行业的用户也越来越多。阿里云、腾讯云也推出了基于Greenplum开源版本的云服务。

  10. Greenplum基于经典的预写式日志(WAL)实现恢复系统:出现故障时候首先实现单机系统恢复,必要时候需要介入分布式系统恢复来实现数据全局一致性。 本次直播,Greenplum原厂内核研发郭罡将带你深入了解数据库的恢复系统的理论与实践,并揭秘在Greenplum中的实现与 ...

  11. Greenplum features a shared-nothing architecture that automates parallel processing of data and queries and petabyte-scale data ingestion. It’s open source, cost-based query optimizer (GPORCA) was developed specifically to address advanced analytics, creating query plans that execute complex joins at breakthrough performance on large data ...